MoEVing以其在大数据方面的专长为Sona Comstar提供支持。阿施施Bhatia输入来自Deepti Thore看看在移动性方面的合作成果。
Vivek Vikram Singh, Sona Comstar的首席执行官
大数据被认为是电动汽车零部件设计的推动因素。为了进一步实现电动汽车的抱负，Sona BLW精密锻造有限公司(Sona Comstar)在MoEVing找到了合作伙伴。双方签署了一份谅解备忘录。随着电动汽车组件的设计正在经历数据驱动的转变，这份谅解备忘录将让两个合作伙伴为印度市场开发电动汽车驱动技术。在谈到合作时，Sona Comstar首席执行官Vivek Vikram Singh表示:“MoEVing将为我们提供数据支持的见解，使我们能够为印度的电动汽车客户设计和开发合适的产品。”他解释说，这将使公司能够整理E-CV数据，以设计和生产具有更好效率、扭矩和功率密度参数的动力系统和子系统。
数据驱动的方法
MoEVing和Sona Comstar声称提供印度最大的全栈商业电动交通平台之一，他们致力于开发具有成本效益的技术，以推动印度更快地采用电动交通。MoEVing拥有关于车辆性能、驾驶员行为、地理空间智能和工作周期的深度数据智能。这些是高质量组件设计的一些重要输入。Sona Comstar将利用这些数据支持的见解，为挑剔的客户创新和开发最好的产品。MoEVing创始人兼首席战略官Mragank Jain在谈到汽188金宝搏的网址车技术在电动汽车领域的重要性时表示:“MoEVing是一家数据驱动型公司，数据是我们主要的战略组成部分。通过对车辆、电池和驾驶员行为的实时数据采集，我们可以衡量和改善车辆经济性，并对整个电动汽车生态系统提供分析性见解。”
生命周期管理
该公司以利用数据和人工智能来深入了解车辆、电池和驾驶员而闻名，并以实时数据捕捉而著称。凭借生命周期网络数据池、位置数据、车辆分析和电池洞察，该公司声称可以提供更好的抵押品管理，包括提供预测性维护和改进故障发现的反应性措施。它使利益相关者能够实现他们的碳减排目标。该公司还提供收费服务。人工智能的使用推动了更深入的理解。
Mragank Jain, MoEVing创始人兼首席战略官
通过设计思维和创新相结合，该公司提供了一种基于解决方案的方法来解决以用户为中心的问题。重点在于满足用户需求;让企业能够负担得起实施这些措施;开发一个功能性过程或产品。它被用作使用原型进行测试的直接方法。这个过程依赖于用户研究、概念化和通过思维导图和挑战假设等步骤进行详细描述。接下来是测试和迭代。公司通过块框和线框进行竞争分析，亲和力映射，用户访谈，跟踪用户旅程。通过界面设计，该公司能够通过视觉元素和效果来改善web和或应用程序的UI和UX。在开发原型的最后阶段，公司帮助设计人员和开发人员构建部分产品实现，潜在的最终用户可以分享他们的反馈。
MoEVing的精简流程有望帮助Sona Comsar进一步优化其电动汽车产品组合。后者提供牵引电机(PMSM)、差动齿轮、差动总成、集成电机控制器模块(用于预测悬挂)和电动汽车控制器。它为两轮车提供控制器，轮毂轮毂电机(BLDC)，驱动电机(PMSM)，并为电动三轮车提供控制器，电子轴和驱动电机。
